Open Source & Open Weight AI
IntraGPT draait op open-source en open-weight modellen. Geen black boxes. Geen afhankelijkheid van Big Tech. Volledige controle over welke modellen je inzet.
Waarom open source AI?
Closed-source modellen van OpenAI, Google en Anthropic zijn krachtig, maar brengen fundamentele risico's mee voor enterprise gebruik. Je hebt geen inzage in hoe het model werkt, welke data het heeft gezien, of hoe het beslissingen neemt. Open-weight modellen bieden transparantie, controle en onafhankelijkheid.
Voordelen van open modellen
Volledige transparantie
Je weet exact hoe het model is getraind, op welke data, en hoe het werkt. Essentieel voor compliance en vertrouwen.
Data blijft lokaal
Open-weight modellen draaien lokaal op je eigen infrastructuur. Geen API calls naar externe partijen. Geen data die je omgeving verlaat.
Geen vendor lock-in
Wissel van model zonder migratie. Combineer modellen voor verschillende taken. Jij bepaalt de roadmap, niet een leverancier.
Kosten controle
Geen per-token pricing die onvoorspelbaar oploopt. Voorspelbare kosten gebaseerd op infrastructuur, niet op usage.
Compliance ready
Open modellen maken het mogelijk om een volledig DPIA te doen. Je kunt elke stap verantwoorden richting toezichthouders.
Community driven
Profiteer van innovatie door de wereldwijde open-source community. Nieuwe modellen, optimalisaties en fine-tuning technieken worden continu gedeeld.
Ondersteunde modellen
Llama 3 (Meta)
State-of-the-art open-weight model. Uitstekend voor general purpose enterprise taken.
Mistral (EU)
Europees alternatief. Sterk in meertalige taken en reasoning. GDPR-friendly.
Qwen (Alibaba)
Krachtig multilingual model. Bijzonder sterk in code generatie en data analyse.
DeepSeek
Gespecialiseerd in reasoning en complexe taken. Open weights met sterke prestaties.
Gemma (Google)
Compact en efficiënt. Ideaal voor edge deployment en resource-beperkte omgevingen.
Phi (Microsoft)
Klein maar krachtig. Geschikt voor specifieke taken met lage latency eisen.